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47M Parameter des neuronalen Netzes 2 Sek. für die komplette Spielanalyse 200+ Faktoren pro Spielausgang xG Form, Aufstellungen, Kalender, Wetter 20 Jahre Historie der Top-Ligen im Modelltraining LIVE
AI SPORTS ANALYTICS

Prognosen, berechnet vom neuronalen Netz

ORAKL analysiert jedes Spiel anhand von 200+ Faktoren: xG, Form, Aufstellungen, Kalenderdichte, Head-to-Head. Wählen Sie Ihren Tarif — die Prognosen kommen direkt in den Telegram-Bot.

Modellparameter47M
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Big Data und ernsthafte Mathematik im Kern

ORAKL ist keine „Expertenmeinung“, sondern eine Rechenpipeline: von Rohdaten bis zur kalibrierten Wahrscheinlichkeit jedes Spielausgangs.

01 / DATA

Big-Data-Kern

Eine Datenbank mit Zehntausenden Spielen wird in Echtzeit aktualisiert. Für jedes Spiel sammelt das System über 200 Merkmale: Expected Goals (xG/xGA), Pressing-Stil, Tempo, Marktbewegungen der Quoten, Aufstellungen, Verletzungen, Kalenderdichte, Schiedsrichter-Ansetzungen und sogar das Wetter im Stadion.

200+ Merkmale xG / xGA Live-Updates
02 / MODEL

Eigene Rechen-Engine

Von Grund auf für Fußball gebaut: Das Modell bewertet Teamstärke, Aufstellungen und Spielkontext und macht daraus die Wahrscheinlichkeit jedes Ausgangs. Keine Expertenmeinungen, keine manuellen Korrekturen — dieselbe Berechnung für jedes Spiel.

Eigenentwicklung Aufstellungen und Kontext keine manuellen Eingriffe
03 / EDGE

Suche nach dem Vorteil gegenüber der Linie

Das Modell vergleicht seine eigenen Wahrscheinlichkeiten mit der Linie des Buchmachers und berechnet den Erwartungswert (EV) jedes Ausgangs. Im Feed landen nur Prognosen, bei denen der Markt die Wahrscheinlichkeit systematisch unterschätzt — alles andere wird durch den Konfidenzschwellenwert und Qualitätskontrolle anhand historischer Daten herausgefiltert.

EV-Auswahl backtesting Risiko-Gates

Kein LLM. Ein eigener Rechenkern

Wir verwenden bewusst keine großen Sprachmodelle für die Berechnung von Prognosen. Das ist kein Marketing — das ist eine Ingenieursentscheidung.

Ограничения LLM

Was ein Sprachmodell nicht ist

  • Das Kontextfenster ist physikalisch begrenzt: 20 Jahre Spiele mal 200+ Merkmale passen in kein existierendes LLM — das Modell sieht nur einen Ausschnitt
  • Ein LLM sagt das nächste Wort voraus, nicht die Wahrscheinlichkeit eines Ergebnisses: seine „Sicherheit“ ist nicht auf historische Daten kalibriert
  • Halluzinationen: das Modell kann souverän mit nicht existierender Statistik operieren
  • Keine Reproduzierbarkeit: dasselbe Spiel liefert bei verschiedenen Läufen unterschiedliche Antworten
Движок ORAKL

Was wir stattdessen gebaut haben

  • Ein spezialisierter Stack: Gradient Boosting, ein neuronales Netz mit 47 Mio. Parametern und ein bivariates Poisson-Modell für den Spielstand
  • Kontext ohne Fenster: die gesamte Datenhistorie steht der Matrixberechnung direkt zur Verfügung — nicht eingezwängt in ein „Gedächtnis“ aus Tokens
  • Kalibrierte Wahrscheinlichkeiten: ausgewiesene 65 % treffen in etwa 65 % der Fälle ein — verifiziert auf Hold-out-Daten
  • Deterministisch und zurückgetestet: jede Prognose ist reproduzierbar und an 20 Jahren Top-Ligen-Historie validiert

Wie sich die Engine von Tipstern unterscheidet

Der Prognosemarkt ist überhitzt von Versprechen. Wir vertreten eine andere Position — und die hat ihre Gründe.

01 / TRUST

Transparenz statt erfundener Statistik

Der überwiegende Teil privater Tipster lebt von der Fassade: gelöschte erfolglose Beiträge, Screenshots ohne Verifizierung, behauptete „Trefferquoten von 90 %“. Viele verdienen nicht mit Prognosen, sondern an Affiliate-Links der Buchmacher — dort ist Ihr Verlust ihr Einkommen. Wir löschen keine Historie, betreiben keine Partnerprogramme und arbeiten nicht mit Buchmachern zusammen.

02 / SCALE

Der menschliche Faktor ist ausgeschlossen

Selbst ein ehrlicher und starker Analyst ist durch Biologie begrenzt: Aufmerksamkeit, Schlaf, Emotionen nach einer Verlustserie. Die vollständige Analyse eines Spiels dauert bei einem Menschen Stunden — alle Spiele jeden Tag zu analysieren ist physisch unmöglich, und wichtige Details gehen zwangsläufig verloren. Die Engine analysiert jedes Spiel vollständig in 2 Sekunden — ohne Müdigkeit und ohne Tilt.

03 / PROOF

Statistik, die man überprüfen kann

Im persönlichen Konto — detaillierte Statistik zu jeder veröffentlichten Prognose: Datum, Quote, Ergebnis. Nichts wird gelöscht oder nachträglich geändert. Jeder Zeitraum lässt sich selbst überprüfen — genau so bewertet man ein Modell.

04 / HONESTY

Keine Garantien — und das ist ehrlich

Wir versprechen keine Gewinne — und man sollte niemandem glauben, der es tut. ORAKL funktioniert wie die Meteorologie: Das Modell berechnet Wahrscheinlichkeiten, statt die Zukunft vorherzusagen. „Niederschlag mit 70 % Wahrscheinlichkeit“ garantiert keinen Regen — hilft aber, auf Distanz präzisere Entscheidungen zu treffen als der Markt.

Tarife

Einzelprognosen und Pakete
1 Prognose
кредит = 1 прогноз
990 ₽
erster Kauf — 525 ₽ (−50%)
  • Beliebige Standard-Prognose öffnen
  • Ergebnisse und Statistik werden automatisch aktualisiert
  • Limit — 3 Käufe pro Monat
Im Bot kaufen или оформить в Telegram-боте
Paket mit 3 Prognosen
кредит = 1 прогноз
3 990 ₽
850 ₽ pro Prognose
первая покупка — 2 115 ₽ (−50%)
  • 3 Prognose-Guthaben des gewählten Typs
  • Guthaben verfällt nicht
  • Guthaben-Rückerstattung bei Spielabsage
Im Bot kaufen или оформить в Telegram-боте
Paket mit 5 Prognosen
кредит = 1 прогноз
9 990 ₽
710 ₽ pro Prognose — günstiger als das 3er-Paket
первая покупка — 5 295 ₽ (−50%)
  • 5 Prognose-Guthaben des gewählten Typs
  • Guthaben verfällt nicht
  • Guthaben-Rückerstattung bei Spielabsage
Im Bot kaufen или оформить в Telegram-боте
30-Tage-Abos

So funktioniert es

Von der Tarifwahl bis zur ersten Prognose — weniger als zwei Minuten.

01

Tarif wählen

Einzelprognose, Paket oder 30-Tage-Abo. Neukunden erhalten 50 % Rabatt auf die erste Prognose.

02

Im Bot bezahlen

Kartenzahlung über das gesicherte Acquiring der Bank direkt in Telegram. Der Zugang wird automatisch aktiviert.

03

Prognosen erhalten

Prognosen mit Analyse und Modellkonfidenz kommen in den Bot. Ergebnisse werden automatisch bilanziert, die Statistik gibt es im persönlichen Konto.

Für neue Nutzer

Testen Sie das Modell in der Praxis

Die erste Prognose — mit 50 % Rabatt: 1 050 ₽ 525 ₽
Komplette Spielanalyse vom neuronalen Netz — danach entscheiden Sie selbst.

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Технические вопросы

Какая архитектура искусственного интеллекта используется в платформе ORAKL?
В основе экосистемы ORAKL лежат проприетарные модели глубокого машинного обучения (Deep Learning) и кастомные рекуррентные архитектуры. Нейросеть обрабатывает структурированные и неструктурированные массивы данных (Big Data) с задержкой менее 100 мс. Модель обучалась на исторической выборке из более чем 500 000 футбольных матчей, что позволяет ей находить скрытые нелинейные корреляции, недоступные классическим статистическим методам.
Как алгоритм ORAKL вычисляет xG-модели и вероятности исходов футбольных матчей?
ИИ-платформа ORAKL не просто суммирует базовые показатели, а строит динамическую симуляцию матча на основе 200+ контролируемых метрик. Программа учитывает качество созданных и допущенных моментов (динамический xG/xGA), биометрическую плотность календаря команд, кадровую логистику (глубина состава, дисквалификации, травмы ключевых игроков), а также микроструктурные изменения внутри клубов. Человеческий фактор и когнитивные искажения полностью исключены из прогнозного моделирования.
Как осуществляется дистрибуция аналитических потоков ORAKL для институциональных клиентов?
Для обеспечения максимальной отказоустойчивости и скорости передачи предиктивных данных ORAKL использует гибридную инфраструктуру. Доставка результатов симуляций осуществляется через автоматизированные шлюзы: прямую интеграцию через Enterprise API для фондов и B2B-партнеров, а также через защищенный, оперативный интерфейс Telegram-бота и личный кабинет на сайте для профессиональных и частных аналитиков.