LIVE
47M параметров нейросети 2 сек на полный разбор матча 200+ факторов на каждый исход xG форма, составы, календарь, погода 20 лет истории топ-лиг в обучении модели 24/7 выдача прогнозов в Telegram-боте
AI SPORTS ANALYTICS

Будущее спортивной предиктивной аналитики.

Институциональная нейросетевая модель для глубокого анализа спортивной статистики. ИИ оценивает форму команд, составы и плотность календаря, формируя объективную карту вероятностей.

Параметров модели47M
Разбор матча2 сек
Факторов на исход200+
Первая покупка−50%

Внутри — большие данные и серьёзная математика

ORAKL — это не «экспертное мнение», а вычислительный конвейер: от сырых данных до калиброванной вероятности каждого исхода.

01 / DATA

Big Data ядро

База из десятков тысяч матчей пополняется в реальном времени. На каждый матч система собирает более 200 признаков: ожидаемые голы (xG/xGA), стиль прессинга, темп, рыночные движения коэффициентов, составы, травмы, плотность календаря, судейские назначения и даже погоду на стадионе.

200+ признаков xG / xGA live-обновление
02 / MODEL

Математическое ядро

Вероятности считает ансамбль: градиентный бустинг по табличным признакам и нейросеть на 47 млн параметров. Распределение счёта моделируется бivariatе-пуассоновской моделью с поправкой на корреляцию атак, а сырые оценки доводятся до честных вероятностей изотонической калибровкой на отложенной выборке.

47M параметров bivariate Poisson калибровка
03 / EDGE

Поиск перевеса над линией

Модель сравнивает собственные вероятности с линией букмекера и считает ожидаемую ценность (EV) каждого исхода. В ленту попадают только прогнозы, где рынок систематически недооценивает вероятность — остальное отсеивается порогом уверенности и контролем качества на истории.

EV-отбор backtesting риск-гейты

Не LLM. Собственный вычислительный движок

Мы принципиально не используем большие языковые модели для расчёта прогнозов. Это не маркетинг — это инженерное решение.

Ограничения LLM

Чем языковая модель не является

  • Контекстное окно физически ограничено: 20 лет матчей, умноженные на 200+ признаков, не помещаются ни в одну из существующих LLM — модель видит лишь фрагмент картины
  • LLM предсказывает следующее слово, а не вероятность исхода: её «уверенность» не откалибрована на исторических данных
  • Галлюцинации: модель способна уверенно оперировать несуществующей статистикой
  • Нет воспроизводимости: один и тот же матч на разных запусках даёт разные ответы
Движок ORAKL

Что мы построили вместо этого

  • Специализированный стек: градиентный бустинг, нейросеть на 47 млн параметров и бивариате-пуассоновская модель счёта
  • Контекст без окна: вся история данных доступна матричным вычислениям напрямую, а не умещается в «память» на токены
  • Калиброванные вероятности: заявленные 65% сбываются примерно в 65% случаев — и это проверяется на отложенной выборке
  • Детерминизм и бэктест: каждый прогноз воспроизводим и валидирован на 20 годах истории топ-лиг

Чем движок отличается от профессиональных аналитиков

Рынок прогнозов перегрет обещаниями. Мы занимаем другую позицию — и у неё есть основания.

01 / TRUST

Прозрачность вместо нарисованной статистики

Подавляющая часть частных капперов живёт за счёт картинки: удалённые неудачные посты, скриншоты без верификации, заявленные «проходы 90%». Немало и тех, кто зарабатывает не на прогнозах, а на реферальных ссылках букмекеров — там ваш проигрыш это их доход. Мы не удаляем историю, не ведём реферальных программ и не сотрудничаем с букмекерами.

02 / SCALE

Человеческий фактор исключён

Даже честный и сильный аналитик ограничен биологией: внимание, сон, эмоции после серии поражений. Полный разбор одного матча занимает у человека часы — анализировать каждый день все матчи физически невозможно, и важные детали неизбежно теряются. Движок разбирает каждый матч целиком за 2 секунды, без усталости и тильта.

03 / PROOF

Статистика, которую можно проверить

В личном кабинете — подробная статистика по каждому опубликованному прогнозу: дата, коэффициент, результат. Ничего не удаляется и не правится задним числом. Любой период можно проверить самостоятельно — именно так и положено оценивать модель.

04 / HONESTY

Никаких гарантий — и это честно

Мы не обещаем выигрышей — и не стоит верить тем, кто обещает. ORAKL работает как метеорология: модель вычисляет вероятности, а не предсказывает будущее. «Осадки с вероятностью 70%» не гарантируют дождь — но помогают принимать более точные решения, чем рынок, на дистанции.

Тарифы

Оплата и выдача — в Telegram-боте. Аналитика бывает двух типов: разовая (одно событие) и 2+ событий (комбинации с высоким суммарным коэффициентом).

Кредиты
1 кредит
кредит = 1 прогноз
990 ₽
первая покупка — 525 ₽ (−50%)
  • Открыть любой стандартный прогноз
  • Эксклюзивные прогнозы ⭐ — за 2 кредита
  • Кредиты не сгорают
  • Автоматическая сводка результата
Купить или оформить в Telegram-боте
5 кредитов
кредит = 1 прогноз
3 990 ₽
850 ₽ за кредит
первая покупка — 2 115 ₽ (−50%)
  • Открыть любые 5 стандартных прогнозов
  • Эксклюзивные прогнозы ⭐ — за 2 кредита
  • Кредиты не сгорают
  • Автоматическая сводка результата
Купить или оформить в Telegram-боте
15 кредитов
кредит = 1 прогноз
9 990 ₽
710 ₽ за кредит
первая покупка — 5 295 ₽ (−50%)
  • Открыть любые 15 стандартных прогнозов
  • Эксклюзивные прогнозы ⭐ — за 2 кредита
  • Кредиты не сгорают
  • Автоматическая сводка результата
Купить или оформить в Telegram-боте
Подписка на 30 дней

Как это работает

От выбора тарифа до первого прогноза — меньше двух минут.

01

Выберите тариф

Разовый прогноз, пакет или подписка на 30 дней. Новичкам — скидка 50% на первый прогноз.

02

Оплатите на сайте

Оплата картой через защищённый эквайринг ЮKassa. Доступ активируется автоматически — сразу после оплаты.

03

Получайте прогнозы

Прогнозы с разбором и уверенностью модели — в личном кабинете. Результаты сводятся автоматически, статистика и ROI — там же.

Для новых пользователей

Проверьте модель в деле

Первый прогноз — со скидкой 50%: 1 050 ₽ 525 ₽
Полный разбор матча от нейросети — дальше решите сами.

Начать анализ

Технические вопросы

Какая архитектура искусственного интеллекта используется в платформе ORAKL?
В основе экосистемы ORAKL лежат проприетарные модели глубокого машинного обучения (Deep Learning) и кастомные рекуррентные архитектуры. Нейросеть обрабатывает структурированные и неструктурированные массивы данных (Big Data) с задержкой менее 100 мс. Модель обучалась на исторической выборке из более чем 500 000 футбольных матчей, что позволяет ей находить скрытые нелинейные корреляции, недоступные классическим статистическим методам.
Как алгоритм ORAKL вычисляет xG-модели и вероятности исходов футбольных матчей?
ИИ-платформа ORAKL не просто суммирует базовые показатели, а строит динамическую симуляцию матча на основе 200+ контролируемых метрик. Программа учитывает качество созданных и допущенных моментов (динамический xG/xGA), биометрическую плотность календаря команд, кадровую логистику (глубина состава, дисквалификации, травмы ключевых игроков), а также микроструктурные изменения внутри клубов. Человеческий фактор и когнитивные искажения полностью исключены из прогнозного моделирования.
Как осуществляется дистрибуция аналитических потоков ORAKL для институциональных клиентов?
Для обеспечения максимальной отказоустойчивости и скорости передачи предиктивных данных ORAKL использует гибридную инфраструктуру. Доставка результатов симуляций осуществляется через автоматизированные шлюзы: прямую интеграцию через Enterprise API для фондов и B2B-партнеров, а также через защищенный, оперативный интерфейс Telegram-бота и личный кабинет на сайте для профессиональных и частных аналитиков.